In ChatGPT, it is available to Free and Go users via the “Thinking” option in the + menu, and as a rate-limit fallback for GPT-5.4 Thinking for other users.
In Codex, the mini model consumes only 30% of the GPT-5.4 quota, bringing the cost down to roughly one-third.
OpenAI on Wednesday released GPT-5.4 mini and nano, bringing many of the capabilities of its flagship GPT-5.4 model to faster, cheaper models built for high-volume workloads.
GPT-5.4 mini is a significant step up from GPT-5 mini across coding, reasoning, multimodal understanding, and tool use – while running more than twice as fast.
Ключевые утверждения в источнике B
The company said that GPT-5.4 mini is more than 2x faster than the older GPT-5 mini, and it will become available for Free and Go users via the “Thinking” feature in the ‘+’ menu of ChatGPT.
The smaller GPT-5.4 nano model, however, is only available through that same API.
OpenAI is releasing today two new small models, GPT-5.4 mini and nano, which are optimized for speed and efficiency.
In addition to ChatGPT’s Thinking menu, GPT‑5.4 mini is also available in Codex, OpenAI’s new AI coding assistant, as well as the company’s developer API.
Текстовые доказательства
Доказательства из источника A
ключевое утверждение
In Codex, the mini model consumes only 30% of the GPT-5.4 quota, bringing the cost down to roughly one-third.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
ключевое утверждение
In ChatGPT, it is available to Free and Go users via the “Thinking” option in the + menu, and as a rate-limit fallback for GPT-5.4 Thinking for other users.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
Доказательства из источника B
ключевое утверждение
The company said that GPT-5.4 mini is more than 2x faster than the older GPT-5 mini, and it will become available for Free and Go users via the “Thinking” feature in the ‘+’ menu of ChatGPT.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
ключевое утверждение
The smaller GPT-5.4 nano model, however, is only available through that same API.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
Доказательства паттернов искажения
Для этого блока пока не удалось выделить короткие доказательные фрагменты.
Как формируются сигналы оценок
Сигнал оценки искаженийИтоговый сигнал учитывает фрейминг, эмоционально нагруженные формулировки, выборочный акцент и паттерны односторонней подачи.
Сигнал эмоциональностиЭмоциональность повышается, когда в доказательствах чаще встречаются эмоциональная лексика и оценочные маркировки.
Сигнал односторонностиОдносторонность повышается при доминировании одного фрейма и слабом присутствии альтернативных интерпретаций.
Сигнал доказательностиДоказательность растёт при наличии конкретных утверждений, атрибутированных цитат и проверяемых контекстных деталей.