OpenAI says /fast mode delivers up to 1.5× faster performance across supported models, including GPT-5.4, describing it as the same model and intelligence “just faster.” And it describes releasing an experimental Codex…
On MMMU-Pro, GPT-5.4 reaches 81.2% success without tool use, compared with 79.5% for GPT-5.2, and OpenAI says it achieves that result using a fraction of the “thinking tokens.” On OmniDocBench, GPT-5.4’s average error i…
ChatGPT Free users will also get a taste of GPT-5.4, but only when their queries are auto-routed to the model, according to an OpenAI spokesperson.
Pricing and availabilityIn the API, OpenAI says GPT-5.4 Thinking is available as gpt-5.4 and GPT-5.4 Pro as gpt-5.4-pro.
Ключевые утверждения в источнике B
These figures are self-reported, and benchmark comparisons are against GPT-5.2 rather than the more recent GPT-5.3 — a pattern worth noting when reading the headline numbers.
In internal testing using 250 tasks across 36 MCP servers, OpenAI reported a 47% reduction in total token usage.
On OSWorld-Verified, which measures a model’s ability to navigate a desktop environment using screenshots and keyboard and mouse input, GPT-5.4 hit a 75% success rate, ahead of the reported human performance benchmark o…
On hallucinations, OpenAI reports that individual factual claims are 33% less likely to be incorrect compared to GPT-5.2, and that overall responses are 18% less likely to contain errors.
Текстовые доказательства
Доказательства из источника A
ключевое утверждение
ChatGPT Free users will also get a taste of GPT-5.4, but only when their queries are auto-routed to the model, according to an OpenAI spokesperson.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
ключевое утверждение
OpenAI says /fast mode delivers up to 1.5× faster performance across supported models, including GPT-5.4, describing it as the same model and intelligence “just faster.” And it describes re…
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
причинно-следственная связка
OpenAI’s emphasis on token efficiency, tool search, native computer use, and reduced user-flagged factual errors all point in the same direction: making agentic systems more viable in produ…
Причинно-следственное утверждение, влияющее на объяснение событий.
возможное упущение контекста
These figures are self-reported, and benchmark comparisons are against GPT-5.2 rather than the more recent GPT-5.3 — a pattern worth noting when reading the headline numbers.
Возможное упущение контекста: источник A уделяет меньше внимания вопросам территориального контроля, чем источник B.
Доказательства из источника B
ключевое утверждение
These figures are self-reported, and benchmark comparisons are against GPT-5.2 rather than the more recent GPT-5.3 — a pattern worth noting when reading the headline numbers.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
ключевое утверждение
In internal testing using 250 tasks across 36 MCP servers, OpenAI reported a 47% reduction in total token usage.
Ключевое утверждение, на котором строится подача материала.
выборочный акцент
Just two days ago, the company released GPT-5.3 Instant.
Возможное выборочное акцентирование отдельных аспектов истории.
Доказательства паттернов искажения
Источник B · Ложная дилемма
Just two days ago, the company released GPT-5.3 Instant.
Возможная ложная дилемма: ситуация описана как выбор между ограниченным числом опций, хотя вариантов может быть больше.
Как формируются сигналы оценок
Сигнал оценки искаженийИтоговый сигнал учитывает фрейминг, эмоционально нагруженные формулировки, выборочный акцент и паттерны односторонней подачи.
Сигнал эмоциональностиЭмоциональность повышается, когда в доказательствах чаще встречаются эмоциональная лексика и оценочные маркировки.
Сигнал односторонностиОдносторонность повышается при доминировании одного фрейма и слабом присутствии альтернативных интерпретаций.
Сигнал доказательностиДоказательность растёт при наличии конкретных утверждений, атрибутированных цитат и проверяемых контекстных деталей.